Факторы исследуемые в анализе могут классифицироваться по признакам

Если Вам необходима помощь справочно-правового характера (у Вас сложный случай, и Вы не знаете как оформить документы, в МФЦ необоснованно требуют дополнительные бумаги и справки или вовсе отказывают), то мы предлагаем бесплатную юридическую консультацию:

  • Для жителей Москвы и МО - +7 (499) 653-60-72 Доб. 448
  • Санкт-Петербург и Лен. область - +7 (812) 426-14-07 Доб. 773

Классификация факторов и резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности Содержание 1. Необходимость классификации факторов повышения эффективности хозяйственной деятельности 2. Классификация факторов повышения эффективности хозяйственной деятельности 3. Классификация резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности 4. Принципы организации поиска и подсчёта резервов Заключение Список литературы Введение Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности.

Предмет и объекты экономического анализа У каждой науки есть своя цель исследования и предмет, который она изучает с помощью соответствующих методов.

Науки и перечень статей вошедших в журнал: Авторы: DOI: Современная экономическая наука располагает богатым арсеналом методов анализа. Но успех исследования в значительной мере зависит от того, каким образом, по каким критериям выбираются методы для проведения исследования и в какой комбинации эти методы используются.

104453 (Классификация факторов и резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности)

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: Статистикой разработано множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач.

Причинно-следственные отношения — это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них — причины — ведет к изменению другого — следствия.

Связи между признаками и явлениями, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на 2 класса. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению. В реальной общественной жизни ввиду неполноты информации жестко детерминированной системы, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стохастической.

Это обуславливается тем, что зависимая переменная результативный признак , кроме рассматриваемых независимых, подвержена влиянию ряда неучтенных или неконтролируемых случайных факторов, а также некоторых неизбежных ошибок измерения переменных.

Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут быть предсказаны с достаточной точностью, а только указаны с определенной вероятностью. Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице.

Причём неизвестен ни полный перечень факторов, определяющих значение результативного признака, ни точный механизм их функционирования и взаимодействия с результативным признаком.

Всегда имеет место влияние случайного. Появляющиеся различные значения зависимой переменной—реализация случайной величины. Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчётливо.

По форме проявления взаимосвязей выделяют функциональную полную и корреляционную неполную связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции.

Корреляционная связь которую также называют неполной, или статистической проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Объяснение тому — сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины.

Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные в некотором интервале значения функции.

Например, некоторое увеличение аргумента повлечет за собой лишь среднее увеличение или уменьшение в зависимости от направленности функции, тогда как конкретные значения у отдельных единиц наблюдения будут отличаться от среднего.

Такие зависимости встречаются повсеместно. Например, в сельском хозяйстве это может быть связь между урожайностью и количеством внесенных удобрений, зависимость себестоимости от урожайности сельскохозяйственных культур продуктивности скота, птицы.

Но для каждого конкретного поля или участка одно и то же количество внесенных удобрений вызовет разный прирост урожайности, так как во взаимодействии находится еще целый ряд факторов погода, состояние почвы и др.

Однако в среднем такая связь наблюдается: так увеличение массы внесенных удобрений, ведет к росту урожайности, рост урожайности, в свою очередь, ведет к снижению себестоимости.

По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции.

Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.

В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно. Существует еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Указанные выше классификационные признаки наиболее часто встречаются в статистическом анализе.

Но кроме перечисленных, различают также непосредственные, косвенные и ложные связи. Собственно, суть каждой из них очевидна из названия.

В первом случае факторы взаимодействуют между собой непосредственно. Для косвенной связи характерно участие какой-то третьей переменной, которая опосредствует связь между изучаемыми признаками. Она не имеет под собой качественной основы или же бессмысленна вообще.

В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая—регрессионный анализ.

В то же время, ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно-регрессионный анализ , что имеет под собой некоторые основания: наличие целого ряда общих вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов.

Поэтому в данном контексте можно говорить о корреляционном анализе в широком смысле, когда всесторонне характеризуется взаимосвязь. В то же время выделяют корреляционный анализ в узком смысле, когда исследуется сила связи и регрессионный анализ, в ходе которого оценивается ее форма и воздействие одних факторов на другие.

Задачи, собственно корреляционного анализа, сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные параметрические и непараметрические.

Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.

На практике это положение чаще всего принимается априори. Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин.

Их преимуществом является и простота вычислений: Коэффициент корреляции знаков Фехнера Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего значения.

На основе полученных рангов рассчитываются их разности d и вычисляется коэффициент ранговой корреляции Спирмена : Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная.

Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция — это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой — результативным. Множественная корреляция возникает при взаимодействии нескольких факторов с результативным показателем. Необходимые условия применения корреляционного анализа: Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей в динамике или по совокупности однородных объектов.

Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации. Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов в абсолютном измерении , то есть определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу; установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.

Первая задача решается путем подбора и обоснования соответствующего типа уравнения связи и нахождения его параметров. Уравнение связи обосновывается с помощью графиков, аналитических группировок и т.

При прямолинейной форме она имеет следующий вид: 1. В случае прямолинейной зависимости: 2. В случае криволинейной зависимости между изучаемыми явлениями, когда при увеличении одного показателя, значения другого возрастают до определенного уровня, а потом начинают снижаться например, зависимость производительности труда рабочих от их возраста , то для записи такой зависимости лучше всего подходит парабола второго порядка: 3.

Таким образом, используя тот или иной тип математического уравнения, можно определить степень зависимости между изучаемыми явлениями, узнать, на сколько единиц, в абсолютном измерении, изменяется величина результативного показателя с изменением факторного на единицу.

Однако регрессионный анализ не дает ответа на вопрос: на сколько тесна эта связь, решающее или второстепенное воздействие оказывает данный фактор на величину результативного показателя. Математической мерой корреляции двух случайных величин факторов служит корреляционное отношение, либо коэффициент корреляции.

В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической.

Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями исчисляется коэффициент корреляции. При прямолинейной форме связи между изучаемыми показателями он рассчитывается по следующим формулам: Этот коэффициент может принимать значения от 0 до 1.

Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот. Если коэффициент корреляции возвести в квадрат, получим коэффициент детерминации. Что касается измерения тесноты связи при криволинейной форме зависимости, то здесь используется не линейный коэффициент корреляции, а корреляционное отношение, формула которого имеет следующий вид: Эта формула является универсальной.

Ее можно применять для исчисления коэффициента корреляции при любой форме зависимости. Однако, для его нахождения требуется предварительное решение уравнения регрессии и расчет по нему теоретических выравненных значений результативного показателя для каждого наблюдения исследуемой выборки.

Силу связи между признаками можно оценить по шкале Чеддока: 0.

Классификация факторов, определяющих результаты хозяйственной деятельности

Главная Случайная Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам табл. По своей природефакторы разделяются на природно-климатические, социально-экономические и производственно-экономические. Учет их влияния позво- ляет точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствования. К социально-экономическим факторам относятся жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортивной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования персонала и др. Они способствуют более полному ис- пользованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы.

104453 (Классификация факторов и резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности)

Второго порядка и т. Воздействие отдельных факторов на результативный показатель может быть определено количественно. Вместе с тем имеется ряд факторов, влияние которых на результаты деятельности предприятий не поддается непосредственному измерению, например обеспеченность персонала жильем, детскими учреждениями, уровнем подготовки кадров и т. Экономическая сущность резервов повышения эффективности производства состоит в наиболее полном и рациональном использовании все возрастающего потенциала ради получения большего количества высококачественной продукции при наименьших затратах живого и овеществленного труда на единицы продукции. Резервы классифицируются по разным признакам. По пространственному признаку выделяют внутрихозяйственные, отраслевые, региональные и общегосударственные резервы.

Оценка возможностей реализации

Основные виды экономического анализа и их характеристика по важнейшим признакам классифицируются следующим образом: - отраслевой анализ - анализ, методика которого учитывает специфику отдельных отраслей экономики промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, торговли и т. Межотраслевой анализ раскрывает наиболее общие методологические черты и особенности анализа хозяйственной деятельности, обобщает передовой опыт экономического анализа в разных отраслях экономики, обогащает содержание экономического анализа в целом и отраслевого в частности; 2 по широте изучения резервов: - внутрихозяйственный анализ — анализ деятельности предприятия и его структурных подразделений с целью выявления внутренних резервов предприятия; - сравнительный анализ - анализ, при котором для оценки деятельности анализируемого предприятия привлекаются показатели аналогичных предприятий с целью выявления внешних резервов. Сравнение результатов деятельности двух и более хозяйствующих субъектов позволяет выявить передовой опыт, резервы, недостатки и на основе этого дать более объективную оценку эффективности деятельности предприятия; 3 по времени принятия решений: -предварительный прогнозный или перспективный анализ проводится до осуществления хозяйственных операций с целью определения ожидаемых результатов за длительные периоды времени. Его задачей является выявление закономерностей и тенденций в хозяйственной деятельности предприятия на перспективу. Он необходим для обоснования управленческих решений и плановых заданий, а также для прогнозирования будущего и оценки ожидаемого выполнения плана, предупреждения нежелательных результатов; - последующий ретроспективный анализ - это анализ, определяющий эффективность и оценку результатов хозяйственной деятельности за отчетный период год, квартал, иногда - месяц. Он проводится после совершения хозяйственных актов и используется для контроля за выполнением плана, выявления неиспользованных резервов; - оперативный ситуационный анализ осуществляется в ходе хозяйственной деятельности и оперативно воздействует на ее результат в случае изменения ситуации за короткие отрезки времени смену, сучки, декаду и т, д. Цель его - оперативно выявлять недостатки и воздействовать на хозяйственные процессы. Рыночная экономика характеризуется динамичностью ситуации как производственной, коммерческой, финансовой деятельности предприятия, так и его внешней среды.

1.3. Виды экономического анализа

Основным способом обработки полученных данных представляется статистическая обработка педагогических материалов. Сбор первичных данных для анализа. Наблюдая и измеряя характеристики объекта, педагог-исследователь собирает первичный статистический материал. Дальнейшая задача состоит в выдвижении статистической гипотезы на основании темы и цели исследования.

Тема: Принципы принятия инвестиционных решений в условиях определенности Анализ эффективности инвестиций в некоторые виды ценных бумаг облигаций, акций, и т. Эмиссия облигаций и акций даёт возможность создания финансовых ресурсов, которые в дальнейшем могут быть использованы в качестве реальных инвестиций, то есть инвестиций в физические активы Реальные инвестиции — вложения в основные фонды и на прирост материально-производственных запасов.

П — прибыль; Ф — среднегодовая стоимость основных и оборотных средств. Наиболее обобщающим показателем является рентабельность всего капитала, которая отражает прибыль предприятия на один рубль средств всех видов ресурсов предприятия в денежном выражении независимо от их источника. Этот показатель называют также показателем окупаемости средств. Факторы, влияющие на эффективное функционирование предприятия В условиях рыночной экономики на эффективность работы предприятия влияют различные факторы, которые классифицируются по определенным признакам.

Корреляция и Регрессия

Поделись с друзьями Понятие факторов, экстенсивные и интенсивные факторы. Факторный анализ показателей. Выявление резервов, их классификация. Перспективные и текущие резервы. Классификация факторов в АХД Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам, что позволяет точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей рис. Классификационный признак: Группы факторов По своей природе: Природно-климатические, Социально-экономические, Производственно-экономические По степени воздействия на результаты: Основные и Второстепенные По отношению к объекту исследования: Внутренние и Внешние По зависимости от коллектива: Объективные и Субъективные По степени распространенности: Общие и Специфические По времени действия: Постоянные и Временные По характеру действия: Экстенсивные и Интенсивные По свойствам отражаемых явлений: Количественные и Качественные По своему составу: Простые и Сложные По уровню соподчиненности иерархии : Первого порядка, Второго порядка и т.

Резервы повышения эффективности деятельности предприятия

Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: учеб. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. Глущенко, В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование.

Оценка возможностей реализации

Классификация факторов в анализе хозяйственной деятельности Классификация факторов 1. Отбор факторов для анализа исследуемых показателей. Классификация и систематизация их с целью обеспечения системного подхода. Моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями.

Основные способы и приемы экономического анализа

Понятие об анализе хозяйственной деятельности, история его становления и развития Анализ и синтез как особенности человеческого мышления. Анализ в широком и узком плане. Обособление экономического анализа как самостоятельной науки. Анализ на макро- и микроуровне. Возникновение, история, современное состояние и перспективы развития анализа хозяйственной деятельности. Изучение явлений природы и общественной жизни невозможно без анализа.

ФАКТОРЫ ВЛИЯЮЩИЕ НА ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: Статистикой разработано множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. Причинно-следственные отношения — это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них — причины — ведет к изменению другого — следствия. Связи между признаками и явлениями, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на 2 класса. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению. В реальной общественной жизни ввиду неполноты информации жестко детерминированной системы, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стохастической. Это обуславливается тем, что зависимая переменная результативный признак , кроме рассматриваемых независимых, подвержена влиянию ряда неучтенных или неконтролируемых случайных факторов, а также некоторых неизбежных ошибок измерения переменных.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Комментариев: 6
  1. igenymhun

    Обычный закон для рабов закрой рот и плати!

  2. Анастасия

    Проходил РЭГ оказалось недостаточность кровообращения+СВД по смешанному типу.Годен ли я ?

  3. windtenthert

    Рост: Самка: 33–38 см, самец: 36–41 см

  4. Влада

    Интересно что выше международное право или ТК Украины?

  5. Любим

    Не могли бы вы прокоментировать это или видео записать. За ранее спасибо!

  6. Алевтина

    Так вот слушайте . ЕСЛИ ВЫ ВРАЖЬИ СВОЛОЧИ ДЕПУТАТСКИЕ ПРОВЕДЕТЕ ЭТОТ ЗАКОНОПРОЭКТ ТО БУДЕМ БРАТЬ НА ВИЛЫ , ВЫ ОХРЕНЕЛИ ! ВАМ НАШ МАЙДАН _ ДЕТСКИМ САДИКОМ ПОКАЖЕТСЯ !

Добавить комментарий

Отправляя комментарий, вы даете согласие на сбор и обработку персональных данных